云計算是當今最熱門的技術領域之一。在制造業中，云計算明確的目標包括IT相關應用,例如制造執行系統(MES)和生產計劃系統(PPS)。
根據Forrester的研究，它的市場預計將會由2011年的40.7歐元飆升到2020年的241歐元。
控制室的空間是有限的,尤其是那些位于舊的工廠或在海上設施。而在云服務器上運行多個應用程序,如HMIs和工程工作站有很多優勢，不僅僅是節約空間。
收集和分析過去研究的數據,加上預防性和預見性維護數據,可以和更大的多工作崗位合并服務,尤其是在跨國公司。這些位于云設備的設施是有意義的,因為每個工廠可以上傳數據到云,減少對公司網絡的依賴。
自動化產品和系統的供應商,可以顯著提升效率,可以實現合理的成本和能力，隨著云連接的產品越來越優秀。過渡點的關鍵是開發從一個獨立的網絡完全連接企業,大大提高生產力。
有幾個新的要求與分布式云架構。數據不再是意義上嚴格的地方;它需要現成的整個過程及其對質量影響。需要從離散的服務擴展到智能分布式系統,允許通過工作負載整合成并優化。
這有利于自動化供應商認為這不是連續的,而是完整的服務。淘汰專有的架構和開放集成的云服務通訊標準。
工業控制應用程序非常依賴于實時數據,云計算將不太可能被用于實時控制。然而,控制制造商很可能會效仿其他類似企業和使用的云任務支持制造業,特別是數據存儲和遠程訪問。
雙向端口的自動化控制器不會提供云服務,不過這也將改變系統集成商開始與原始設備制造商合作,設計基于云的訪問和控制系統與自動雙向通信。在某些應用程序中,云計算將成為關鍵路徑的一部分。
安全性
盡管數據存儲在云會通過嚴格的安全措施,除了保護存儲數據的范圍以外的空間會引起新類型的缺陷;風險是發送專有數據到云,競爭對手可能訪問。云供應商將被要求擁有更強大的安全與特有的密碼保護內部IT部門,并確保遵守法規內的某些數據是否可以存儲和訪問。
集體在云中的更廣泛的和更有價值的數據，比在任何單一工業產品的公司都會吸引目標黑客。配置或軟件的錯誤都有可能意外地讓其他用戶訪問數據和資源。攻擊者也可以冒充用戶獲得未授權的訪問以及利用漏洞。
分享基礎設施與未授權訪問對于某些應用程序可以說是最主要的缺點,它需要由云提供商使用高水平的安全機制保證強度。以業務為中心的風險管理方式是要求保護數據和利用更高效和靈活的技術環境之間的平衡點。
到2020年,云計算將會完全不同。計算將會變得不顯眼;軟件將從硬件模塊化分離;低功耗,低成本的硬件標準,包括低成本的存儲功能、服務器和交換機與高速的資訊連接。
我8月專欄中討論了IT的責任如何移離集中的部門。新一代的信息官將需要更多的制造業和自動化專家參與云計算。
隨著技術的成熟,這是一個不錯的選擇,云計算將在制造業變得更廣泛,滿足最終用戶追求成本和生產力水平的提高,以及自動化供應商跟蹤等諸多要求。
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